简介：

张仕健，深圳理工大学算力微电子学院特聘正教授、博士生导师。

· 教育背景：2008年获中国科学院计算技术研究所计算机科学与技术专业工学博士学位，通用处理器与计算机体系结构领域专家。

· 职业经历：曾长期担任华为海思半导体、阿里巴巴达摩院等头部企业的高级技术专家、高级研究科学家等职务，核心参与多款高端芯片的研发与落地，包括：

o 华为海思“泰山”系列CPU：国内首款ARM架构通用CPU，在鲲鹏数据服务器和昇腾AI服务器上大规模商业部署应用。

o 阿里巴巴“倚天”710 SoC：国内首款云端专用服务器芯片，单芯片集成128个ARM Perseus CPU, TSMC 5N工艺，在阿里云批量上线。

o 阿里巴巴达摩院3D DRAM AI近存计算芯片：国内首款数据流架构芯片，通过DRAM多层堆叠实现大容量、高带宽，参与从设计到流片（Tape-out）的全流程研发，已通过回片测试。

· 研究方向：聚焦于软硬协同创新计算技术，主要开展端侧智能CPU、云端AI推理芯片、近存/存内计算等前沿研究。

· 科研成果：在相关领域以第一作者身份申请/授权国内外发明专利20余项，发表EI检索论文5篇。

· 团队建设：课题组秉承“开放、协作、求真、务实”的科研精神，结合企业当前技术需求和未来发展趋势，系统培养博士生的科研素质和产业能力，项目组科研任务具有较大挑战性，要求团队成员自驱力强、踏实勤奋、有科研韧性。欢迎有志之士加入。

简历投递：zhangshijian@suat-sz.edu.cn