马智恒，算力微电子学院教研助理教授，副研究员，博士生导师。曾任中科院深圳先进技术研究院助理研究员，2021年在西安交通大学获得博士学位，导师为 IEEE Fellow 龚怡宏教授，合作导师为洪晓鹏教授。

马智恒博士的研究立足于计算机视觉、具身智能与类脑智能的前沿交叉领域，致力于探索和构建具有持续进化能力的智能机器人系统。课题组重点聚焦三大研究方向：(1)面向复杂场景的视觉感知与理解，开发新一代视觉算法，使机器人能够精准解析场景中的物体、行为与空间关系；(2)机器人动态环境适应与终身学习，构建创新性学习框架，实现经验的持续积累与知识迁移；(3)多模态智能交互研究，融合视觉、触觉等多源感知信息，突破机器人在少样本模仿学习与强化学习等领域的关键技术。研究目标是开发新一代具备视觉认知能力、自主探索能力和持续学习能力的智能机器人系统。在 IEEE T-PAMI、IEEE T-IP、ICCV、NeurIPS、CVPR 等顶级期刊和会议发表学术论文40余篇，荣获 ACM MM 2022 Top Paper Award。受邀担任多个高水平国际期刊和会议评审，包括 IEEE T-IP、IEEE T-PAMI 等，研究成果获得谷歌学术2000余次引用。

马智恒博士具有丰富的实践经验与科研成果转化经验，曾带队获得阿里巴巴Fashion AI全球挑战赛冠军（1/5272）、广东工业智造大数据智能算法赛冠军(1/4432)等荣誉，入选“科创中国”2021青年创业榜单（中国科协主办），2022年入选深圳市“鹏城孔雀计划”C类人才，世界人工智能大会云帆奖·明日之星，承担国家自然科学基金、科技部重点研发计划、深圳市重点研发等项目。更详细的信息请查看个人主页。

现面向具有强烈科研热情的优秀人才（博士生、硕士生、博士后、科研助理及实习生）开放招募。课题组拥有充足的算力资源支持，并与深圳市头部机器人企业建立了稳定的产学研合作关系。我们秉持开放包容、平等互信的学术理念，为团队成员提供规范的工作环境、专业的学术指导和全方位的发展平台。课题组注重因材施教，尊重个性发展，致力于帮助每位成员实现学术理想。团队氛围活跃，师生关系融洽，诚邀志同道合者加入，共同探索智能机器人的未来。

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