马智恒，算力微电子学院教研助理教授，副研究员，博士生导师。曾任中科院深圳先进技术研究院助理研究员，2021年在西安交通大学获得博士学位，导师为 IEEE Fellow 龚怡宏教授，合作导师为洪晓鹏教授。

研究立足于计算机视觉、AI for Science与类脑智能的交叉领域，专注探索人工智能系统的持续进化能力与认知推理机制。课题组研究围绕持续学习、数据高效学习、多模态学习与推理这三大核心领域展开。致力于通过构建动态环境下的终身学习框架、发展小样本与弱监督条件下的学习方法，以及跨模态语义理解与推理架构，以实现人工智能系统在环境适应性、学习效率和认知推理能力等方面的重要突破。最终研究目标是开发具备自主科学探索、持续学习和长期记忆能力的自主智能代理。在 IEEE T-PAMI、IEEE T-IP、ICCV、NeurIPS、CVPR 等高水平国际期刊和顶级会议上发表学术论文30余篇，获得 ACM MM 2022 Top Paper Award。多次受邀担任 IEEE T-IP、IEEE T-PAMI 等高水平国际期刊和会议审稿人，谷歌学术引用1700余次。

马智恒博士具有丰富的实践经验与科研成果转化经验，曾带队获得阿里巴巴Fashion AI全球挑战赛冠军（1/5272）、广东工业智造大数据智能算法赛冠军(1/4432)等荣誉，入选“科创中国”2021青年创业榜单（中国科协主办），2022年入选深圳市“鹏城孔雀计划”C类人才，世界人工智能大会云帆奖·明日之星。更详细的信息请查看个人主页。

诚邀优秀人才（博士生、硕士生、博士后、科研助理及实习生）加入课题组。本课题组始终坚持开放包容、平等互信的学术理念。我们为团队成员提供规范的工作制度、专业的学术指导和全方位的发展支持。在日常工作中，我们注重因材施教，尊重每位成员的个性发展，助力其实现学术理想。团队凝聚力强，师生关系融洽，欢迎志同道合者加入，共创科研佳绩。

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