马智恒，西安交通大学博士，中科院深圳先进技术研究院助理研究员，研究方向为数据高效的深度学习算法，在弱监督学习、半监督学习、异常检测、增量学习、数据蒸馏等领域具有良好的研究基础，并且取得了一系列创新性研究成果。在ICCV、NeurIPS、CVPR等高水平国际期刊和顶级会议上发表学术论文10余篇，获得ACM MM 2022 Top Paper Award。多次受邀担任IEEE T-IP、IEEE T-PAMI等高水平国际期刊和会议审稿人，谷歌学术引用逾千次。

马智恒博士具有丰富的实践经验与科研成果转化经验，曾带队获得阿里巴巴Fashion AI全球挑战赛冠军（1/5272）、广东工业智造大数据智能算法赛冠军(1/4432)等荣誉，入选“科创中国”2021青年创业榜单（中国科协主办），2022年入选深圳市“鹏城孔雀计划”C类人才，世界人工智能大会（WAIC）云帆奖·明日之星。