葛天傲，深圳理工大学算力微电子学院助理教授、博士生导师。2026年获香港科技大学（广州）博士学位，2022年获中山大学硕士学位（国家超级计算广州中心），2020年获武汉理工大学学士学位。曾于美国匹兹堡大学作为访问学者，并于Intel 和腾讯实习。研究成果发表在ASPLOS、MICRO、ICPP、SIGMETRICS、TACO、TOCS等计算机体系结构顶级会议和期刊上，其中第一作者论文获ASPLOS 2024最佳论文奖。

研究聚焦于计算机体系结构与高性能计算，致力于面向新兴工作负载构建高效、可扩展的计算系统。主要研究方向包括GPU与加速器体系结构、并行与异构计算、编译器与运行时系统，以及面向AI基础设施的系统优化等。研究通常从真实应用的性能瓶颈出发，通过工作负载分析、系统软件优化和体系结构创新，提升计算系统的性能、可扩展性与资源利用效率，为人工智能与科学计算等前沿领域提供坚实、高效的算力支撑。

长期招收对底层计算系统真正感兴趣的硕博研究生和本科生科研助理，也欢迎具有相关研究背景的博士后联系。不要求科研经验，但希望你保持好奇、主动思考，愿意动手实践，并有耐心分析和解决复杂问题。更多信息请参见：招生详情。

代表性论著

· [ICPP'2026, CCF-B]. T. Ge, X. Chu and H. Liu. RayFST: Accelerating Finite-State Transducer Composition with Ray Tracing Cores.

· [MICRO'2025, CCF-A]. T. Ge, X. Chu and H. Liu. Interleaved Bitstream Execution for Multi-Pattern Regex Matching on GPUs.

· [TOCS'2025, CCF-A]. T. Ge, T. Zhang and H. Liu. Towards Scalable and Non-blocking Automata Processing on GPUs with ngAP.

· [ASPLOS'2024, CCF-A, Best Paper Award]. T. Ge, T. Zhang and H. Liu. ngAP: Non-blocking Large-scale Automata Processing on GPUs.

· [LCTES'2022, CCF-B]. T. Ge, Z. Mo, K. Wu, X. Zhang and Y. Lu. RollBin: Reducing Code-size via Loop Rerolling at Binary Level.