研究领域

人工智能、计算机视觉、机器学习

个人简介

陈世峰，博士，博士生导师。在人工智能、机器视觉、机器学习等领域有些丰富的研究经验。在相关领域已发表高质量论文80余篇，专著1部，申请发明专利50余项，主持与参与国家、省市科研项目和企业项目20余项。有着丰富的产业化经验。目前主要研究重点包括计算机视觉与深度学习模型研究，计算机视觉与深度学习模型研究，嵌入式智能视觉系统，智能交通，工业视觉系统，视觉的医学应用，底层视觉等方向。

学习经历：

2005.09-2008.08 香港中文大学，博士

2003.02-2005.08 香港城市大学，硕士

1998.09-2002.06 中国科学技术大学，学士

工作经历：

2009.03-至今，中国科学院深圳先进技术研究院，历任助理研究员，副研究员

科研成果

承担国家自然科学基金重点项目、广东省重点领域研发计划等项目子课题，承担深圳市基础研究重点项目。有丰富的产学研经验，承担横向项目10余项，其中联合实验室4项，合同金额2000余万。

代表性论文：

[1]Yi Huang, Jiancheng Huang, Jianzhuang Liu, Yu Dong, Jiaxi Lv, andShifeng Chen*: “WaveDM: Wavelet-Based Diffusion Models for Image Restoration,”IEEE Transactions on Multimedia, 2024.

[2]Yi Huang, Yu Dong, He Zhang, Jiancheng Huang, andShifeng Chen*: “Learning Image-Adaptive Lookup Tables With Spatial Awareness for Image Harmonization,”IEEE Transactions on Consumer Electronics, September 2023.

[3]Yu Dong, Yunan Li, Qian Dong, He Zhang,Shifeng Chen*: “Semi-Supervised Domain Alignment Learning for Single Image Dehazing,”IEEE Transactions on Cybernetics, 53(11), pp. 7238-7250, November 2023.

[4]Bopeng Fang,Shifeng Chen*, and Zhurong Dong: “Density Distillation for Fast Nonparametric Density Estimation,”IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems, 34(11), pp. 9424-9438, November 2023.

[5]Hanyu Peng, Jiaxiang Wu, Zhiwei Zhang,Shifeng Chen*, and Hai-Tao Zhang: “Deep Network Quantization via Error Compensation,”IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems, 33(9): 4960-4970, September 2022.