l 研究领域
网络信息安全、 人工智能算法和计算机体系结构
l 个人简介
郑为民，男，1971年3月出生，工学博士，2018年3月聘任为正高级工程师三级，博士生导师，2010 年入选深圳市高层次人才，网络信息安全专家，重要涉密人员（机密级）。自2001年从哈尔滨工业大学获得测试计量技术及仪器专业工学博士学位以来，主要从事网络信息安全、人工智能算法和计算机体系结构方面的研究工作，先后作为项目负责人和骨干完成了国家科技部863/973计划项目、自然基金面上项目和广东省科技计划项目2项。
l 学习经历：
1989.9-1993.7 哈尔滨理工大学电机工程系电机专业 工学学士
1996.9-2001.7 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系测试计量技术及仪器专业 工学博士
2001.8-2003.8 中国科学院计算技术研究所体系结构研究室 博士后
l 工作经历：
1993.8-1996.8 哈尔滨大电机研究所计算机中心 助理工程师
2003.9-2005.4 中国科学院计算技术研究所体系结构研究室 副研究员
2005.5-2007.7 中科院计算所东莞分所（广东电子工业研究院） 所长/院长（正处级）
2007.8-2008.8 香港科技大学电子与计算机工程学系 访问学者
2008.9-2011.4 中国科学院深圳先进技术研究院科研处 副处长/正高四级/博导
2011.5-2012.12 广州中国科学院先进技术研究所所部 常务副所长（正处级）/研究员/博导
2013.1-2018.3 中国科学院信息工程研究所 先导专项办常务副主任（正处级） /正高三级/博导
2018.4-至今 山东科技大学计算机科学与工程学院 教授三级/博导
2024至今 受聘深理工算力院特聘正教授
l 学术成果：
所获荣誉:
IEEE 高级会员
IIH-MSP-2009 国际会议程序委员会 委员
IAS-2009 国际会议程序委员会 委员
代表性项目:
2002.6-2004.6 高性能通用 CPU芯片全定制实现 科技部 863 计划
2005.9-2010.8 延长摩尔定律的微处理器芯片新原理、新结构与新方法研究 科技部 973 计划
2007.1-2008.12 RFID物流通关系统研究与实施 广东省关键领域重点突破招标项目
2012.3-2017.2 面向感知中国的新一代信息技术子课题 中国科学院战略性先导科技专项
2016-7-1至2018-12-31 高等级病原微生物实验室管理软件及网络集成（课题四） 国家科技部重点研发计划课题
2018-7-1 至2022-11-30 XX 实验室运行监控系统研究与实现（课题二） 国家科技部重点研发计划子课题
2020-1-1 至2024-12-31 5G 网络空间安全对抗理论和传播机理研究 国家自然基金重点项目子课题
代表性文章:
[1]Weimin Zheng;Yanxin Li;Xiaowen Jing & Shangkun Liu.Adaptive Finite-Time Congestion Control for Uncertain TCP/AQM Network with Unknown Hysteresis[J].Complexity,2020,Vol.2020: 1-9
[2]Weimin Zheng, Shangkun Liu, Qing-Wei Chai, Jeng-Shyang Pan, Shu-Chuan Chu.Automatic Measurement of Pennation Angle from Ultrasound Images using Resnets[J].Ultrasonic imaging,2021,Vol.43(2): 74-87
[3]Wei-Min Zheng;Qing-Wei Chai;Jie Zhang;Xingsi Xue.Ternary compound ontology matching for cognitive green computing[J].Mathematical Biosciences and Engineering,2021,Vol.18(4): 4860-4870
[4]Weimin Zheng，Mingchao Si，Xiao Sui，Shuchuan Chu，Jengshyang Pan.Application of a Parallel Adaptive Cuckoo Search Algorithm in the Rectangle Layout Problem[J].Computer Modeling In Engineering&Sciences,2023,(6)
[5]Zheng, Wei-Min & Liu, Ning & Chai, Qing-Wei & Chu, Shu-Chuan. (2021). A Compact Adaptive Particle Swarm Optimization Algorithm in the Application of the Mobile Sensor Localization. Wireless Communications and Mobile Computing. 2021. 10.1155/2021/1676879.
