l 研究领域
人工智能，计算机视觉，多媒体内容分析，受脑启发神经网络模型研究等
l 个人简介
龚怡宏教授，IEEE Fellow，中组部“千人计划”国家特聘专家，国家973项目首席科学家。目前担任视觉信息处理国家工程实验室副主任，陕西省人工智能联合实验室执行副主任，人机混合增强智能国家重点实验室副主任等职务。主要研究领域包括人工智能，计算机视觉，多媒体内容分析，受脑启发神经网络模型研究等。是学术界最早开展体育视频内容分析，基于图像内容的以图搜图检索，以及图像稀疏编码特征等研究的国际知名学者，引领了国际上大量学者的研究。共出版英文专著3部，在国际知名学术期刊和会议上发表论文300余篇，谷歌学术引用30,400多次，单篇最高引用近4,000次，谷歌h-index为73。发表在CVPR 2010上的论文在该会议所有论文中获得最高引用次数，发表在SIGIR 2003上的论文获得2015 ACM SIGIR 最有影响力论文提名奖。入选2020 AI2000最具影响力TOP100学者榜单。入选2022斯坦福大学TOP 2%学者榜单。拥有美国和中国发明专利40余项，其中8项专利被美国创投公司收购，在实际产品中得到应用。带领团队多次获得国内外图像视频内容分析领域技术大赛的冠军。创建中国认知科学学会“认知与类脑计算专委会”，并担任首任专委会主任一职。
l 学习经历：
1989年4月-1992年3月：日本东京大学电气电子工学系博士
1987年4月-1989年3月：日本东京大学电气电子工学系硕士
1983年4月-1987年3月：日本东京大学电气电子工学系学士
l 工作经历：
2019年4月-2023年8月：西安交通大学软件学院院长 2012年4月-至今：西安交通大学“千人计划”特聘教授 2010年9月-2012年 3月：NEC中国研究院首席科学家 2009年10月-2010年8月：美国akiira媒体系统公司CTO/工程副总裁 2006年4月-2009年10月：NEC美国研究院硅谷分院院长 |
1999年1月-2006年3月：NEC美国研究所高级研究员及项目经理 |
1996年5月-1998年12月：美国卡内基梅隆大学机器人研究所研究员 |
1992年6月-1996年5月：新加坡南洋理工大学电气电子工程系助理教授 |
l 国际影响力
· 在国际期刊与国际会议发表论文300多篇，谷歌学术引用30,400多次，单篇最高引用近4,000次，谷歌h-index为73。
· 发表在CVPR 2010上的论文在该会议所有论文中获得最高引用次数。
· 发表在CVPR 2009上的论文在该会议所有论文中引用次数排名第三。
· 获得2015 ACM SIGIR 最有影响力论文提名奖。
· 申请美国、中国发明专利50余项，40多项已获授权，其中8项专利被美国创投公司收购，在实际产品中得到应用。
· 2018年当选IEEE Fellow。
· 入选2020 AI 2000计算机视觉领域全球最具影响力学者榜单。
· 入选2022 斯坦福大学 TOP 2%学者榜单，在 AI领域进入TOP 100 中国学者榜单（排名71，领先许多中国两院院士）。
· 长期担任国际知名学术期刊 Multimedia Tools and Applications编辑委员会委员。
· 担任国际知名学术期刊Statistical Analysis and Data Mining和 IEEE Transactions on CSVT副主编。
· IEEE VSPC TC Member。
· IEEE MSA TC Member。
l 所获荣誉
荣获NEC公司奖5项 包括NEC技术发明成就奖3项，NEC美国研究院院长奖1项，NEC Soft公司总裁奖1项，表彰本人带领团队成功研发智能视频监控核心技术、全世界首个人物性别/年龄识别商业软件FieldAnalyst方面所做出的杰出贡献，以及在领导硅谷分院方面的突出表现。 |
2003.04-2008.07
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荣获国内外图像与视频内容解析技术大赛冠军24项 包括美国国家标准技术局 NIST主办的TRECVID Event Detection国际大赛、欧盟（UE）主办的PASCAL VOC国际大赛冠军7项，教育部指定全国A类比赛、中国智慧城市技术大赛冠军9项，以及多个国际、国内人工智能算法大赛冠军8项。
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2007.06-2021.12 |
2015 ACM SIGIR 最有影响力论文提名奖 表彰本人在国际顶级会议ACM SIGIR 2003发表的论文《Document clustering based on non-negative matrix factorization》在信息检索研究领域所产生的重要及长远影响。
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2015.07 |
中国产学研合作创新奖 由中国产学研合作促进会经专家评审授予该奖，表彰本人在产学研合作领域的突出贡献与丰硕成果。
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2017.01 |
入选IEEE Fellow IEEE是全世界最大的学术团体，拥有超过160个国家的40万名会员，IEEE Fellow是该组织的最高荣誉称号，每年当选人数不超过 IEEE 当年会员总数的 0.1%。
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2018.01 |
入选2020 AI2000最具影响力TOP100学者榜单 该榜单是由清华大学计算机系团队研发的AMiner系统利用大数据分析与学术社会网络挖掘等算法，发掘出来的在人工智能各个子领域最具影响力的100位学者名单。该榜单已经得到科技部、自然基金委等政府部门和许多行业头部企业的高度关注和广泛使用。
教育部自然科学一等奖（排名第一） 表彰本人在复杂视觉场景下的多目标表征和识别理论与方法方面的理论突破和突出贡献。 |
2020.03
2022.11
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l 科研成果
起止时间 |
项目性质和来源 |
角色 |
1996/5-1998/12 |
多媒体视频搜索 (NSF、DARPA) |
Co-PI |
1997/5-1999/12 |
多媒体信息共享及视觉化(DARPA) |
Co-PI |
2000/4-2002/3 |
多媒体内容摘要自动生成 (NEC研究经费) |
项目负责人 |
2002/4-2006/3 |
多功能高精度自动视频监控核心技术 (NEC研究经费) |
项目负责人
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2007/4-2009/3 |
人物年龄性别识别技术 (NEC研究经费) |
项目负责人
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2008/4-2009/9 |
人物动作和图像内容自动识别技术 (NEC研究经费) |
项目负责人
|
2013/4-2014/3 |
并行图像处理平台构建 （NEC中国研究院） |
项目负责人 |
2013/10-2014/3 |
基于DSP的车辆检测和追踪算法 (北京科富兴科技公司) |
项目负责人 |
2016/2-2017/12 |
基于图像处理的智能冰箱食材识别系统 (海尔冰箱集团) |
项目负责人 |
2015/1-2016/12 |
基于深度学习的图像识别算法 (华为技术有限公司) |
项目负责人 |
2014/1-2018/12 |
基于选择性注意的交叉感知信息认知计算 (自然科学基金重点项目) |
项目首席 |
2014/1-2016/12 |
基于媒体大数据的信息消费关键技术和示范应用 （国家863项目） |
项目参与人 |
2015/1-2019/12 |
视觉认知的脑工作机理及高级脑机交互关键技术研究（国家973项目） |
项目首席科学家 |
2017/12-2018/12 |
无人超市顾客轨迹追踪与行为识别 （蚂蚁金服） |
项目负责人 |
2017/12-2018/6 |
机动车车型识别 （北京智慧眼） |
项目负责人 |
2019/12-2024/12 |
陕西省人工智能联合实验室 （陕西省科技厅） |
项目负责人 |
2020/06-2025/06 |
升腾人工智能处理器算子开发技术合作项目 （华为技术有限公司） |
项目负责人 |
2020/09-2021/08 |
相册分类性能提升技术合作项目 （华为技术有限公司） |
项目负责人 |
2020/12-2021/12 |
基于X射线成像的铸件缺陷检测算法 （日联科技公司） |
项目负责人 |
2021/01-2023/12 |
人脑视觉认知与记忆的工作机理和受脑认知启发的神经网络模型 （科技部2030人工智能重大项目） |
项目负责人 |
2021/05-2024/04 |
西安交大-燧原科技“智能计算”联合实验室 （燧原科技公司） |
项目负责人 |
2021/08-2022/08 |
类脑拓扑认知的增量学习技术合作项目 （华为技术有限公司） |
项目负责人 |
2021/11-2024/11 |
西安交大-合肥芯碁“智能光刻”联合实验室 （合肥芯碁科技公司） |
项目负责人 |
2022/01-2025/12 |
多任务环境下小样本深度连续学习理论方法与模型构建 （自然科学基金委联合基金项目） |
项目负责人 |
l 著作
[1] Yihong Gong, Intelligent Image Databases - Towards Advanced Image Retrieval,
Kluwer Academic Publishers, 1997.
[2] Yihong Gong, Audio and Visual Content Summarization of a Video Program, Chapter 10 of the book “Handbook of Video Databases: Design and Applications”, CRC Press, 2003.
[3] Yihong Gong, Video Content Analysis Using Machine Learning Tools, Chapter 14 of the book “Encyclopedia of Multimedia”, Springer Publisher, 2005.
[4] Yihong Gong, Wei Xu, Machine Learning for Multimedia Content Analysis, Springer Publisher, 2007.
[5] 主编龚怡宏，人工智能前沿技术丛书：认知科学与脑机接口概论，西安电子科技大学出版社，2020。
l 国际期刊/会议论文
[1] Yihong Gong and Tadao Saitoh. A Suggestion on a Multistage Network with Intermediate Output and its Routing Method. IEICE Technical Report, Vol.SSE89-5, April 1989, Japan.
[2] Yihong Gong, Heitou Zen, Yutaka Oosawa and Masao Sakauchi. A Color Quantization System with Flexible and Subjective Color Selection Capability, ITE Technical Report, Vol.14, No.36, June 1990, Japan.
[3] Yihong Gong, Yutaka Oosawa, Heitou Zen and Masao Sakauchi. An Method of Designation of Region of Interest in the Subjective Color Quantization Algorithm. The 1991 Spring National Convention of IEICE, Vol.D-373, Japan.
[4] Yihong Gong, Yuki Toriumi, Yutaka Oosawa and Masao Sakauchi. An Interactive Color Image Quantization Method with Flexible and Subjective Color Selection Capability, ITE Journal, Vol.45, No.1, pp.86-93, 1991.
[5] Yihong Gong, Yutaka Oosawa, Heitou Zen and Masao Sakauchi. A Color Quantization Method for Color Video Images. The 2'nd Symposium of Functioning Graphic Information System, IEICE, pp.89-94, 1991, Japan.
[6] Yihong Gong, Yutaka Oosawa, Heitou Zen and Masao Sakauchi. An Application of the Color Selection Algorithm to Video Images, The 1990 Spring National Convention of IEICE, Vol. D-251, Japan.
[7] Yihong Gong, Yutaka Oosawa, Heitou Zen and Masao Sakauchi. A Study of Quantization for Color Video Image. The 1990 Annual Convention of ITE, Vol.5-1, Japan.
[8] Yihong Gong, Yutaka Oosawa, Heitou Zen and Masao Sakauchi. An Improved Algorithm for Color Quantization of Video Image, The 1990 Autumn National Convention of IEICEVol.D-306, Japan.
[9] Yihong Gong, Heitou Zen, Yutaka Oosawa and Masao Sakauchi. A Color Video Image Quantization Method with Stable and Efficient Color Selection Capability, The 11'thInternational Conference on Pattern Recognition, Vol.3, Netherlands, 1992.
[10] Yihong Gong, Yutaka Oosawa, Heitou Zen and Masao Sakauchi. A Color Moving Image Quantization Method Capable of Allocating Stable Colors to Video Images. ITE Journal, Vol.45, No.11, pp.1446-1454, 1991.
